撰文／Ryan Wang（文章出處：http://ryanwangblog.pixnet.net/blog）
彼得.范.梅南的團隊每年都得製作出一輛新的賽車，
其他時間，則幾乎都在為現有的賽車做調校，
並想辦法讓賽車能夠變得更快、更安全，
賽車的結構其實相當複雜，
從底盤、引擎到電子設備，
零零總總約有兩萬五千個零件可能出錯，以及可被調整，
因此他們每兩周就會針對車子裡頭大約五千組零件進行調校與進化，
為了能夠有效調整車體狀態，
每部賽車大約裝有一百多個感應器，
以能夠在比賽中蒐集各項數據資料來作為維修、改良的依據，
每場兩小時的賽車比賽中，
感應器可蒐集到大約七億五千筆的各式資訊，
這些資訊必須能夠馬上傳到比賽中的維修團隊手上，
讓賽車在進維修站時能夠立即得到最精準快速的調整，
賽車是種高危險性的比賽，
兩萬五千多個的零件只要任何一個出錯，都可能釀成大禍，
因此，從車體所傳遞出的海量資料如何被快速精確的取得？
以及取得後的海量資料該以哪些不同面向及技術來做分析？
一直到這些分析出來的資訊，
如何能夠有效且清楚地呈現在維修人員及賽車手眼前，
讓維修人員知道該做些什麼？
讓賽車手知道看到了什麼樣的訊號又該做出什麼樣的反應？
賽車製作及維修團隊的生涯，
竟如此的與海量資料的應用與分析脫離不了干係，
而彼得.范.梅南則試著將這套資訊蒐集與分析系統做更多元的應用，
於是他找上了小寶寶的健康醫療照護做為系統延伸應用的第一步，
將小寶寶當成是賽車，
從上了救護車的那一刻起，感應器就不斷蒐集並回傳資料給醫療中心，
讓救護車發揮如同醫院中病床的功效，
讓小寶寶的疾病能夠更準確、更迅速的被掌握、分析與處理，
或許在彼得.范.梅南做這項大膽且極富開創性的應用前，
任誰也不會去想到一級方程式賽車竟然與小寶寶的健康醫療照護扯的上邊，
其實道理很簡單，重點就在於兩個字：「系統」，
彼得.范.梅南看到的不是兩個不同的職業與範疇，
而是看到這些不同領域需要的都是同一套系統，
這就是為何有些人會質疑在職場上，
實戰派遠比理論派要來的管用，那又何需學習理論？
其實實戰與理論同樣重要，
實戰是讓你能夠成為該領域的專才，
而理論，則是幫助你變成涵蓋不同領域的通才，
你的實務經驗再豐富、再珍貴，
若不能透過理論來包裝成一套能夠複製到不同領域做應用的知識系統，
那麼你的經驗會顯得十分狹隘而無法發揮價值，
在海量資料的分析與應用逐漸成熟且迫切需要的現代社會中，
如果你還是不懂如何透過標準化來系統化你的專業，
那麼你所擁有的專業依舊只能讓你走向勞力密集的工作之中，
而永遠無法成為腦力密集的知識型工作者，
兩者的最大差異在於，
勞力密集往往事倍而工半，耗時又費力，
腦力密集則往往事半而功倍，省時又省力，
一樣是專家，聰明工作與任勞任怨的辛苦工作，
其實全在你的一念之間，
請記住，天下事沒有絕對不可能，
共勉之，大家加油～～
※影片連結網址：
http://www.ted.com/talks/peter_van_manen_how_can_formula_1_racing_help_babies?language=zh-tw
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